自组织神经网络在空中目标识别中的应用

• 作者: 黄俊
• 来源期刊: 信阳师范学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 神经网络
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 2033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.1999.01.023

摘要

本文研究了将自组织神经网络用于空中目标识别的方法,并基于此提出一个识别飞机及其诱饵红外图象的方案,提出目标表面的分形特征和熵特征,针对各特征量纲不统一,信息表达方式差异等特点,利用自组织神经网络来实现特征间的有效融合.实验表明,该方法具有较高的稳定性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄俊	信阳师范学院计算科学机系	12	52	4.0	7.0