BP网络进化及其在雷达目标识别中的应用

• 作者: 严卫 朱兆达
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 数学
• 关键词: 神经网络 雷达目标识别 距离像 进化算法
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 273-277
• 页数: 5页
• 分类号: O235
• 字数: 4100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.1999.03.003

摘要

针对常规BP神经网络的BP算法只能训练固定结构的神经网络,存在诸如易落入局部极值、没有引入提高泛化能力的训练机制等固有不足之处,以及一些神经网络进化算法的进化机制中存在的缺陷,本文提出一种BP神经网络进化算法,并用于高分辨雷达目标一维距离像的识别问题.实验结果表明,经所述方法优化后的神经网络结构简单、泛化能力优于BP算法和一些进化算法训练的网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱兆达	南京航空航天大学电子工程系	130	1220	19.0	26.0
2	严卫	空军气象学院大气探测系	1	5	1.0	1.0