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摘要:
介绍了一种检测背景杂波中弱小红外目标的新方法.该方法根据背景红外辐射空间分布上的相关性,采用LMS自适应空间预测滤波技术对背景空间红外辐射分布进行预测,并根据预测误差检测红外运动目标.本文还介绍了改进预测效果的方法,并以实际录取图像的处理结果,说明了上述方法的有效性.
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形态神经网络
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结构元
目标检测
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红外图像
红外弱小目标
背景预测
目标检测
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时空域融合
Top-hat
三帧差分滤波
或运算
小目标
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于背景自适应预测的红外弱小运动目标检测
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 红外目标 自适应预测 目标检测
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 305-310
页数 分类号 TN2
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.1999.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵亦工 西安电子科技大学测控工程与仪器系 76 1048 18.0 29.0
2 朱红 西安电子科技大学测控工程与仪器系 25 361 9.0 18.0
传播情况
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1999(0)
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研究主题发展历程
节点文献
红外目标
自适应预测
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
论文1v1指导