径向基函数网络在传感器故障检测中的应用

• 作者: 赵新民 钮永胜
• 来源期刊: 北京理工大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器故障 故障检测 径向基函数网络 在线学习
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 页码范围: 181-187
• 分类号: TP273
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0579.1999.02.012

摘要

目的应用单一传感器信号检测控制系统中的传感器故障. 方法采用由径向基函数网络组成一种神经预测器,神经预测器采用由n-均值分簇和Kalman组成的混合算法在线对传感器信号进行学习,并在此基础上预测传感器输出,神经预测器的预测输出和传感器实际输出值之差如果大于一个阈值,则可检测出相应的传感器发生了故障. 故障检测阈值的选取与噪声方差和可能的预测误差有关. 结果与结论计算机仿真结果表明该方法有效地检测出了水翼艇动力装置中的陀螺故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵新民	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	5	56	4.0	5.0
2	钮永胜	北京理工大学光电工程系	7	358	6.0	7.0