一种基于神经网络的自组织模糊系统

• 作者: 王寅 荣冈
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 模糊逻辑 神经元网络 模糊聚类学习方法 梯度下降法 BP学习算法
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 455-457
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.1999.03.030

摘要

提出了一种基于神经网络的自组织模糊系统,它能够根据输入输出数据灵活地划分模糊集合.由于采用模糊聚类方法和梯度下降法分两步对该系统进行训练,其收敛速度要比传统的BP算法快得多.仿真结果表明该系统结构简单,学习速度快,规则数少,模型精度高.