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摘要:
基于粗集理论,从模式识别表达知识系统的方法出发,讨论了对于系统根据特征描述的分类的上近似、下近似概念,提出用去掉某些特征后对系统模式识别的影响来衡量该特征的分类能力,以模式识别效果为依据来评选有用特征,从而实现特征集的简化和优化组合的一种新方法这种方法对于对降低知识表达的空间维数,简化信息处理也十分有用.
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文献信息
篇名 一种新的模式识别特征评选与简化方法
来源期刊 四川轻化工学院学报 学科 其他
关键词 粗集理论 智能数据处理 模式识别
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 1-5
页数 分类号 O255
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1549.1999.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾黄麟 四川轻化工学院电子与信息工程系 33 222 6.0 14.0
2 袁曾任 清华大学计算机系 4 290 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗集理论
智能数据处理
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
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