遗传选择机制在矢量量化中的应用

• 作者: 余松煜 张文军 王进
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量量化 遗传算法 竞争学习 选择机制
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 395-398
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.21
• 字数: 3151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.1999.03.030

摘要

提出误差选择竞争学习算法,它把遗传算法中的选择机制引入到矢量量化设计中,在使用竞争学习算法减小期望误差的前提下,利用选择机制调整各个区域的子误差从而进一步改善期望误差,实验结果表明,该算法较好地调整了各区域的子误差,克服局部最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余松煜	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	245	1913	21.0	31.0
2	张文军	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	123	673	14.0	20.0
3	王进	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	17	85	5.0	9.0