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摘要:
论述了遗传算法-优化设计-神经网络的耦合技术.以一台机器的主控制参数作为样本,采用这种耦合技术,将实际工程参数转化为遗传进化样本,再通过优化技术变成最优样本,来训练神经网络系统,旨在提高控制参数质量.
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文献信息
篇名 遗传算法-优化设计-神经网络的耦合技术
来源期刊 武汉汽车工业大学学报 学科 工学
关键词 耦合技术 遗传算法 神经网络
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 52-56
页数 5页 分类号 TP273.1
字数 2330字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.1999.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周兆凯 1 3 1.0 1.0
2 周毓菁 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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1999(0)
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2004(2)
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
耦合技术
遗传算法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
总被引数(次)
43798
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