一种自学习模糊神经网络多变量自适应控制器

• 作者: 王笑颜 符雪桐
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应控制 多变量系统 Pi-sigma混合型神经网络 自学习
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 309
• 页数: 1页
• 分类号: TP1
• 字数: 1902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.1999.02.038

摘要

本文在将文[6]的参数学习算法推广到多变量系统和对爬山法加以改进的基础上,提出了一种新的基于Pi-sigma混合型自适应模糊神经网络的多变量自适应控制器.该控制器能在不需过多先验知识的情况下在线自学习前件和后件参数.仿真结果表明,该控制器是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王笑颜	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	1	35	1.0	1.0
2	符雪桐	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	1	35	1.0	1.0