层次径向基神经网络的全局逼近理论

• 作者: 吴小俊 於东军 王士同
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 全局逼近器 层次网络 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 1999,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1329-1334
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

文中提出了一种层次径向基神经网络HRBFN (hierarchical radial basis function network),并且证明了HRBFN是一个全局逼近器.HRBFN更适合于具有层次结构的应用领域,因而具有极为重要的理论与应用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	华东船舶工业学院计算机系	45	480	13.0	20.0
2	吴小俊	华东船舶工业学院计算机系	33	688	13.0	26.0
3	於东军	华东船舶工业学院计算机系	6	69	4.0	6.0