两水平方差成分模型与线性回归模型关系的探讨

• 作者: 倪宗瓒 李晓松
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 层次结构数据 方差成分模型 线性回归模型 单位内相关系数
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 14-16
• 分类号: R1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.1999.01.005

摘要

目的探讨对于具有两个水平层次结构的数据拟合方差成份模型与线性回归模型的关系.方法通过三类传统线性回归模型与两水平方差成份模型参数估计的对比,分析其内在联系.结果线性回归模型参数估计以及估计的稳定性与自变量在水平2单位间和水平2单位内的变异大小有关,线性因归模型与方差成分模型参数估计及其稳定性的关系与水平2残差方差或单位内相关系数大小有关.结论当数据具有层次结构特征时,三类线性回归模型均存在问题,方差成分模型可将线性回归模型的单一随机误差项分解到与数据层次结构相对应的各水平上,并估计水平2单位的随机效应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪宗瓒	华西医科大学卫生统计学教研室	32	636	12.0	25.0
2	李晓松	华西医科大学卫生统计学教研室	6	54	4.0	6.0