一种基于神经网络的混沌序列产生方法

• 作者: 宋建中 徐勇 杨怀江 荆涛
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 神经网络 最大Lyapunov指数
• 年，卷（期）: 1999,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 77-81
• 分类号: TN957.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.1999.06.013

摘要

应用具有全局最优的BP改进算法,建立了产生混沌序列的神经网络模型(CGNN).该模型产生序列随机性良好,序列更换调整容易.对CGNN系统的抗破译性能进行了分析,结果表明,该模型产生的混沌序列确可以作为最优加密密匙及扩频码.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆涛		5	29	2.0	5.0
2	徐勇		5	29	2.0	5.0
3	杨怀江	中科院长春光机所	2	27	2.0	2.0
4	宋建中	中科院长春光机所	1	20	1.0	1.0