三维测量技术中采用的反向传播神经网络方法

• 作者: 吕乃光 邓文怡
• 来源期刊: 华中理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 轮廓测量 神经网络 图像处理
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.1999.01.025

摘要

利用人工神经网络对零件三维表面轮廓进行非接触测量.详细介绍了光学系统、数据获取,如何训练反向传播神经网络 (BPN) 确定系统映射函数,以及零件3-D曲面测量方法和实例.该方法降低了对测量系统精度的要求,并且不需要精确调整和事先精确测定成像系统的参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓文怡	北京机械工业学院机电工程系	78	669	15.0	23.0
2	吕乃光	北京机械工业学院机电工程系	87	913	17.0	27.0