基于遗传算法的电力系统日有功优化调度

• 作者: 朱斌 李乃湖 武寒 王晓英 章云雄 魏萍
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 日有功优化调度 上网电费 启发式技术 遗传算法
• 年，卷（期）: 1999,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文与应用研究
• 页码范围: 23-27
• 分类号: TM731|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.1999.10.008

摘要

随着电力市场的不断深入,电力系统日有功优化调度的目标逐步由传统的总运行费用向上网电费过渡,而调度时刻的日益细化更对求解该问题的算法提出越来越高的要求.针对这一特点,将遗传算法和启发式技术相结合,有效地减小搜索空间的规模;并改进普通的遗传操作而不失该算法的全局性.通过模型系统及江苏实际电网的算例表明所提出的算法十分有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李乃湖	东南大学电气工程系	11	449	11.0	11.0
2	魏萍	东南大学电气工程系	9	155	7.0	9.0
3	武寒		1	25	1.0	1.0
4	章云雄		1	25	1.0	1.0
5	王晓英		1	25	1.0	1.0
6	朱斌		9	71	5.0	8.0