遗传算法在电力系统日有功优化调度中的应用

• 作者: 李承军 王金文 石琦
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 机组组合 日有功优化调度 遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TM7
• 字数: 3824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2002.02.017

摘要

随着电力市场的不断深入,系统的有功优化调度在电力系统运行中占有越来越重要的地位.针对这一特点,本文提出了在多约束条件下,寻求全网经济效益最优的算法,先用遗传算法求解机组组合,再用等微增率法求解负荷的最优分配,在求解的过程中,采用不同的方法来处理各种约束条件.通过模拟系统的实例验算表明了所提出的算法十分有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金文	华中科技大学水电与数字化工程学院	27	629	14.0	25.0
2	李承军	华中科技大学水电与数字化工程学院	49	773	20.0	26.0
3	石琦	华中科技大学水电与数字化工程学院	18	168	6.0	12.0