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摘要:
遗传算法(GA)是近10年来发展的基于自然选择规律的一种优化方法,算法能成功的解决无功变量中的离散问题,避免常规数学优化方法的局部最优现象.根据众多参考文献,阐述了简单遗传算法(SGA)以及GA与其他算法相结合的算法在电力系统无功优化中的应用和今后的发展方向.
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文献信息
篇名 遗传算法在电力系统无功优化中的应用
来源期刊 江苏电机工程 学科 工学
关键词 电力系统 无功优化 遗传算法
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 电网技术
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 TM7
字数 2632字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0665.2006.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭炜 1 4 1.0 1.0
2 成一峰 1 4 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
无功优化
遗传算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力工程技术
双月刊
1009-0665
32-1866/TM
16开
江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
1982
chi
出版文献量(篇)
3196
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7
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15815
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