基于神经网络的自适应厚度控制

• 作者: 刘建昌
• 来源期刊: 钢铁
• 学科: 工学
• 关键词: 厚度自动控制(AGC) 神经网络 自适应 训练算法
• 年，卷（期）: 1999,（11）
• 所属期刊栏目: 压力加工
• 页码范围: 33-36
• 分类号: TG3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0449-749X.1999.11.010

摘要

板带材轧制过程是一个复杂的非线性过程,厚度自动控制(AGC)是轧制过程自动化的重要组成部分.提出一种基于神经网络的自适应厚度自动控制(NNA-AGC)方案,提出适于过程控制的网络激励函数和改进的BP网络训练算法.仿真结果表明:NNA-AGC系统具有良好的自适应跟随和抗扰性能;新的网络激励函数和训练算法切实满足过程控制的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建昌		61	800	18.0	26.0