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摘要:
在对神经元机能空间分布结构和状态转换深入研究的基础上,提出了神经元的集聚原理,并通过构造一种基于广义子波基函数的神经元积聚模型,讨论了由此实现的智能子波神经网络所具有的广义结构可调和广义信息记忆等智能化特性.最后,通过两个仿真实验验证了新网络模型在有关实际问题解决上的可行性和高效性.
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文献信息
篇名 神经元的集聚原理与智能子波神经网络
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 网络 神经元 算法 模型
年,卷(期) 1999,(9) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP3
字数 2950字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.1999.09.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周凤岐 西北工业大学航天工程学院 170 1692 23.0 32.0
2 张山 西北工业大学航天工程学院 1 3 1.0 1.0
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神经元
算法
模型
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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