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神经元的集聚原理与智能子波神经网络
神经元的集聚原理与智能子波神经网络
作者:
周凤岐
张山
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
网络
神经元
算法
模型
摘要:
在对神经元机能空间分布结构和状态转换深入研究的基础上,提出了神经元的集聚原理,并通过构造一种基于广义子波基函数的神经元积聚模型,讨论了由此实现的智能子波神经网络所具有的广义结构可调和广义信息记忆等智能化特性.最后,通过两个仿真实验验证了新网络模型在有关实际问题解决上的可行性和高效性.
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文献信息
篇名
神经元的集聚原理与智能子波神经网络
来源期刊
系统工程与电子技术
学科
工学
关键词
网络
神经元
算法
模型
年,卷(期)
1999,(9)
所属期刊栏目
软件与算法
研究方向
页码范围
61-64
页数
4页
分类号
TP3
字数
2950字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1001-506X.1999.09.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周凤岐
西北工业大学航天工程学院
170
1692
23.0
32.0
2
张山
西北工业大学航天工程学院
1
3
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1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
网络
神经元
算法
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
主办单位:
中国航天科工防御技术研究院
中国宇航学会
中国系统工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-506X
CN:
11-2422/TN
开本:
16开
出版地:
北京142信箱32分箱
邮发代号:
82-269
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
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