给出一组在LZ算法基础上改进而来的具有竞争进化功能的字典算法:LZCE(Lempel-Ziv Algorithm with Competitive Evolution).在算法构成上,根据图像压缩应用的特点,将LZ算法(V-F编码)和Huffman编码(F-V编码)相结合,实现了基于先验知识的统计编码与基于学习的LZ算法的相互竞争,构造出可综合利用局域相关性、广域相关性和先验统计知识的竞争进化的字典算法;在二维相关性利用上,经DCT域引入LZCE算法,较好地解决了一维LZ算法难以利用二维相关性这一问题.实验结果表明,对于相同的PSNR,该方法可将JPEG码率降低20%左右.