神经网络理论在变压器故障诊断中的应用

• 作者: 刘志华 张兴华 李永丽 贺家李 顾福海
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 涌流 故障识别 变压器
• 年，卷（期）: 1999,（24）
• 所属期刊栏目: 学术论文与应用研究
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TM772|TP183
• 字数: 2459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.1999.24.005

摘要

把专家知识与神经网络计算相结合,用变压器原副边正序和负序电流分量的方向进行变压器的故障诊断,克服了传统的二次谐波制动特性差动保护在涌流伴随故障状态下的动作延时,能正确识别变压器的内部故障、励磁涌流、外部故障及空载合于内部故障等不同状态.用此原理构成的变压器保护动作时间最快可为半个周期,可适合于任意连接方式的双绕组变压器,且不受系统参数的影响,具有广泛的实用性和很强的容错能力,大量仿真结果证明了此方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永丽	天津大学电力系	105	3350	31.0	56.0
2	顾福海	天津大学电力系	1	61	1.0	1.0
3	刘志华	天津大学电力系	18	85	4.0	9.0
4	张兴华	天津大学电力系	4	177	3.0	4.0
5	贺家李	天津大学电力系	85	3015	30.0	52.0