人工神经网络用于交流示波计时电位法的研究

• 作者: 于科岐 汤宏胜 董社英 高鸿
• 来源期刊: 高等学校化学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 交流示波计时电位法 人工神经网络 铅 镉
• 年，卷（期）: 1999,（9）
• 页码范围: 1367-1370
• 页数: 4页
• 分类号: O657.1
• 字数: 2159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0251-0790.1999.09.007

摘要

提出了交流示波计时电位法的人工神经网络校正方法,并对其可行性和适用性进行了探讨.用此方法分别解析了大量Ti+存在时Pb2+外和大量In3+存在时Cd2+的交流示波计时电位法的dE/dt-E曲线.结果表明,对Pb2+和Cd2+的预测最大相对误差不超过5%,其性能良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高鸿	西北大学分析科学研究所	35	363	11.0	18.0
2	汤宏胜	西北大学分析科学研究所	15	88	7.0	9.0
3	于科岐	西北大学分析科学研究所	7	37	3.0	6.0
4	董社英		3	16	2.0	3.0