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电力系统负荷预测的综合模型
电力系统负荷预测的综合模型
作者:
夏清
康重庆
沈瑜
相年德
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电力系统负荷预测
综合模型
残差平方和
非线性规划
摘要:
电力系统负荷预测中,序列量一般采用多种方法进行预测,得到多种结果.基于这些结果,提出了以各时段残差平方和最小为目标函数的负荷预测的综合模型,并根据模型特点,给出了简捷直观的求解方法.进一步分析了模型的物理意义,提出了一个近似的综合预测模型,从而在保证一定精度的前提下减少计算量.研究了该方法在电力系统负荷预测中的应用,分析结果表明,这两种综合预测模型的拟合精度均明显优于各种单一模型,并能得到更好的预测效果.
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预测模型
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内容分析
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
电力系统负荷预测的综合模型
来源期刊
清华大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
电力系统负荷预测
综合模型
残差平方和
非线性规划
年,卷(期)
1999,(1)
所属期刊栏目
电机工程
研究方向
页码范围
8-11
页数
4页
分类号
TM715
字数
3800字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-0054.1999.01.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
康重庆
清华大学电机工程与应用电子技术系
154
6760
47.0
79.0
2
夏清
清华大学电机工程与应用电子技术系
173
6607
45.0
76.0
3
相年德
清华大学电机工程与应用电子技术系
14
902
13.0
14.0
4
沈瑜
清华大学电机工程与应用电子技术系
41
2289
24.0
41.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
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(1946)
1997(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1999(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2000(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2001(7)
引证文献(7)
二级引证文献(0)
2002(7)
引证文献(7)
二级引证文献(0)
2003(13)
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2004(35)
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2008(198)
引证文献(23)
二级引证文献(175)
2009(141)
引证文献(17)
二级引证文献(124)
2010(127)
引证文献(12)
二级引证文献(115)
2011(142)
引证文献(11)
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2012(128)
引证文献(12)
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2015(155)
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2016(131)
引证文献(3)
二级引证文献(128)
2017(124)
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2018(146)
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二级引证文献(137)
2019(103)
引证文献(5)
二级引证文献(98)
2020(29)
引证文献(0)
二级引证文献(29)
研究主题发展历程
节点文献
电力系统负荷预测
综合模型
残差平方和
非线性规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
主办单位:
清华大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0054
CN:
11-2223/N
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华园清华大学
邮发代号:
2-90
创刊时间:
1915
语种:
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
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