径向基函数神经网络结构的混合优化策略

• 作者: 王凌 郑大钟
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数网络 结构优化 混合策略
• 年，卷（期）: 1999,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.1999.07.013

摘要

为了解决一类径向基函数神经网络的结构优化问题,提出了一种有效的混合优化策略.将结构优化问题转化为一类组合优化问题.利用结合遗传算法群体并行搜索能力和模拟退火概率突跳特性来改善优化效率并避免局部极小的混合策略.借助于有效的编码方式在结构解空间中优选网络结构.利用梯度下降计算隐层到输出层的连接权.增添和删除操作用于增加结构搜索的灵活性.为保证所得网络具有较好的推广能力,利用训练误差和检验误差的综合指标作为算法择取优良网络的依据.仿真研究表明,所提混合策略是快速有效的,且能保证网络具有较好的推广性和抗噪声能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凌	清华大学自动化系	86	2991	29.0	53.0
2	郑大钟	清华大学自动化系	54	1687	21.0	40.0