Logistic自记忆模型的研究

• 作者: 封国林 曹鸿兴 钟建生
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Logistic模型 自记忆Logistic模型 数理统计
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: O211.67|F224.7
• 字数: 2212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-824X.2000.01.005

摘要

将数理统计和动力学有机地结合起来,在Logistic模型(LM)的基础上,运用自忆性原理发展了Logistic的自记忆模型(SLM),并分别用LM和SLM对中国社会总产值指数进行了预测和比较,结果表明,在预测领域SLM比LM更具优越性,并有一定的预报能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹鸿兴		48	743	14.0	26.0
2	封国林	扬州大学理学院物理系	57	648	13.0	22.0
3	钟建生	扬州大学理学院物理系	4	16	1.0	4.0