基于再励学习和遗传算法的交通信号自组织控制

• 作者: 张文渊 杨煜普 欧海涛 许晓鸣
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通系统 信号灯控制 再励学习 遗传算法
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: U491.2
• 字数: 4393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-449X.2000.02.005

摘要

提出一种将再励学习与遗传算法相结合的遗传再励学习方法对交通信号进行自组织控制再励学习是针对每一个道路交叉口交通流的优化，修正每个信号灯周期的绿性比;而遗传算法产生局部学习过程的全局优化标准，即是修正信号灯周期的大小这种方法克服了现有的控制方法需要大量数据传输通讯、准确的交通模型等缺陷，将局部优化和全局优化统一起来通过计算机仿真实验表明了方法的有效性

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许晓鸣	上海交通大学自动化系	132	2698	28.0	46.0
2	杨煜普	上海交通大学自动化系	125	1534	23.0	35.0
3	张文渊	上海交通大学自动化系	27	649	11.0	25.0
4	欧海涛	上海交通大学自动化系	10	372	8.0	10.0