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摘要:
在本文中,我们介绍了一种基于遗传算法的指纹方向图划分方案.根据各种典型指纹类别的拓扑特性而引进了一组动态分区模板和代价函数用于引导方向图分区,并将寻找最佳匹配划分的过程转化成一个N维向量空间的函数优化问题,然后给出了该问题基于遗传算法的求解过程.最后,我们讨论了本方法在指纹分类中的应用.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的指纹方向图分区
来源期刊 上海大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 指纹分类 方向图分区 动态摸板 代价函数 遗传算法
年,卷(期) 2000,(Z1) 所属期刊栏目 信息工程和计算机
研究方向 页码范围 98-103
页数 6页 分类号 TP3|O1
字数 5360字 语种 英文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云超 上海大学计算机工程与科学学院 19 251 8.0 15.0
2 张朝鸣 上海大学计算机工程与科学学院 3 14 2.0 3.0
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指纹分类
方向图分区
动态摸板
代价函数
遗传算法
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