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摘要:
研究一种新型优化算法--混沌优化,提出加快解的收敛速度和精度新方法,并与精确不可微罚函数结合来求解非线性约束优化问题.对不能用数学解析式精确表达的优化问题利用神经网络建模,在此基础上进行混沌搜索寻优.该方法应用于甲醛生产过程的稳态优化,获得较好的经济效益.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络模型的混沌优化及其应用
来源期刊 化工自动化及仪表 学科 工学
关键词 混沌状态 精确罚函数 神经网络 甲醛
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 过程控制
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TP18
字数 3366字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3932.2000.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵惠鹤 上海交通大学自动化系 327 7662 43.0 72.0
2 张春慨 上海交通大学自动化系 13 329 9.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混沌状态
精确罚函数
神经网络
甲醛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工自动化及仪表
双月刊
1000-3932
62-1037/TQ
大16开
兰州市西固区合水北路3号
54-27
1965
chi
出版文献量(篇)
5533
总下载数(次)
44
总被引数(次)
29857
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