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摘要:
塞曼热稳频广泛应用于双频激光干涉仪中,但稳频调节器的设计存在建模困难和调整工作量大的缺点.本文提出一种非参数化自组织建模的预测控制算法实现稳频控制,并进一步引入自适应算法消除模型误差.开发了可通用于各类塞曼热稳频系统的控制软件,成功地在幅值稳频和频差稳频塞曼激光器上实现了全自动热稳频.通过和中国计量科学研究院标准I2吸收稳频激光器的拍频比对,表明基于频差稳频的横向塞曼激光器频率稳定度达3.38×10-10,频率复现性达3.75×10-9.基于光强稳频的纵向塞曼激光器的频率稳定度优于2×10-8.
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一种改进的结构自适应自组织神经网络算法
聚类
分类
神经元网络
结构自适应神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 用于塞曼热稳频的自组织自适应预测控制系统
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 热稳频 模型预测控制(MPC) 自组织 自适应算法
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-23
页数 7页 分类号 TN248
字数 3317字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1158.2000.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷纯永 清华大学精密测量技术与仪器国家重点实验室 43 662 14.0 24.0
2 戴高良 清华大学精密测量技术与仪器国家重点实验室 3 42 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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热稳频
模型预测控制(MPC)
自组织
自适应算法
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