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摘要:
利用小波分析对局部具有良好的时域和频域分辨率的特点,将其引入到红外热图象的分割中,提出了一种基于小波变换的多分辨率门限选择方法.实验结果表明,这种方法不但能有效地解决红外热图象中存在的图象模糊、噪声过大的问题,而且改变了传统分割方法中人为选取阈值参数的作法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于高斯小波变换的红外热图象阈值自动选择方法
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 红外热图象 自动阈值选择方法 小波变换
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TP273.9
字数 1851字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2000.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王年 安徽大学电子工程与信息科学系 93 1089 17.0 29.0
2 吴先良 安徽大学电子工程与信息科学系 212 1028 13.0 20.0
3 汪炳权 安徽大学电子工程与信息科学系 7 167 6.0 7.0
4 王邦元 2 99 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外热图象
自动阈值选择方法
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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