一种早期诊断变压器故障的神经网络方法

• 作者: 刘正亮 殷晓初 闫丽梅 陈文彪 高继法
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 BP神经网络 故障诊断 算法分析 误差
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 39-41
• 页数: 5页
• 分类号: TM401.+1
• 字数: 1848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2000.02.011

摘要

根据罗杰斯三比值法的理论,建立了变压器故障诊断的BP网络模型.采用启发式学习算法,减少了学习过程的振荡趋势,改善了收敛条件;采用改进的自适应调整学习率方法,减少了出现局部极值的概率.在MatLab环境下,应用该网络模型,对某台大型电力变压器进行早期故障诊断,误差为0.0020;对某台小型调容变压器进行早期故障诊断,误差为0.0019.结果表明:该模型可以指导实际生产,也可用于电机运行中的故障检测.