可加模型低维分量估计平均偏差的指数界

• 作者: 周望 王小明
• 来源期刊: 高校应用数学学报A辑
• 学科: 数学
• 关键词: 可加模型 最近邻估计 核估计 指数界 平均偏差 可加分量
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 353-358
• 页数: 6页
• 分类号: O212.7
• 字数: 3165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4424.2000.03.016

摘要

设(X,Z,y),(X1,Z1,Y1),…,(Xn,Zn,Yn)为取值于Rp×Rq×R中的I.I.d.随机向量,E|Y|<∞,Y关于(X,Z)的回归函数m(x,z)△E(Y|(X,Z)＝(x,z))具有可加结构:m(x,z)＝m1(x)+m2(z).为估计可加分量,采用Linton&Nielsen(1995)提出的直接估计法,给出了可加分量的最近邻估计和核估计.在较弱的条件下,建立了可加分量最近邻估计和核估计的平均偏差的指数界.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小明	上海财经大学统计系	14	141	4.0	11.0
2	周望	上海财经大学统计系	1	0	0.0	0.0