神经网络的学习问题研究

• 作者: 石文俊 肖少拥 胡上序
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 学习算法 正交变换
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 47-48
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.01.015

摘要

神经网络的学习能力与效率问题是神经网络研究的一个重要方向,该文基于正交变换提出一种网络正交学习算法,它具有学习速度快且能获得全局最优解的特点,并可有效地对学习过程中出现的异常情况进行求解,因而具有良好的普适性.同时对新样本的学习可在以前学习的基础上继续,使网络的学习具有循序渐进的特征,提高了学习效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石文俊	浙江大学计算中心	5	79	4.0	5.0