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摘要:
本文提出了一种求解线性约束二次优化问题的神经模型,研究了该神经网络的稳定性和收敛性,给出了电路框图,并通过算例证明了该神经网络的可行性.
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文献信息
篇名 求解线性约束二次优化问题的神经计算模型
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 二次优化 神经网络 Lyapunov函数
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 神经网络
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP183
字数 2707字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2000.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋玉阶 武汉冶金科技大学自动化系 1 4 1.0 1.0
2 吴怀宇 武汉冶金科技大学自动化系 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
二次优化
神经网络
Lyapunov函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
论文1v1指导