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利用神经元合作和竞争获取含单目特征的立体图像中视差分布
利用神经元合作和竞争获取含单目特征的立体图像中视差分布
作者:
周宗潭
彭雄宏
王正志
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
立体视觉
神经元动力学
单目特征检测
FACADE
摘要:
计算机立体视觉中,获取含单目特征的立体图像对中特征的视差分布一直是个难点.有别于传统的基于特征属性的匹配,本文在FACADE(Form-And-Color-And-Depth)视觉理论及其神经元动力学方程基础上,构造出FACADE"双侧竞争"双目滤波器,它采用不同的竞争策略对表示单目特征的神经元和表示双目特征的神经元分别进行处理,从而将立体图像对中处于不同深度上的特征分配到不同的神经元表示平面上.实验结果表明用神经元动力学方法来获取包含单目特征的立体图像对的视差分布是可行的.
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篇名
利用神经元合作和竞争获取含单目特征的立体图像中视差分布
来源期刊
电子学报
学科
工学
关键词
立体视觉
神经元动力学
单目特征检测
FACADE
年,卷(期)
2000,(8)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
24-27
页数
4页
分类号
TP183
字数
4556字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0372-2112.2000.08.007
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
立体视觉
神经元动力学
单目特征检测
FACADE
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0372-2112
CN:
11-2087/TN
开本:
大16开
出版地:
北京165信箱
邮发代号:
2-891
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
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