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摘要:
遗传算法在解决多峰值最优化问题方面有其独特的优越性,但由于遗传算法仅依靠适应度函数值来评价和引导搜索,在优化过程中往往因为走了随机性的弯路而存在搜索速度较慢的缺陷.该文在标准遗传算法的基础上,引入边界搜索思想以改善算法的搜索路径,加速算法的搜索进程,并将其应用于电网扩展规划.计算结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于边界搜索策略的遗传算法在电网扩展规划中的应用
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 电网扩展规划 遗传算法 边界搜索
年,卷(期) 2000,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 TM715
字数 5151字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2000.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单渊达 东南大学电气工程系 30 1489 15.0 30.0
2 叶在福 东南大学电气工程系 4 202 4.0 4.0
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研究起点
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期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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