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摘要:
神经网络对手写字符有较强的识别能力,关键在于特征的提取.本文提出按字符字段和非均匀网络结构浓度提取手写文字特征的改进方法.
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文献信息
篇名 神经网络对手写字符识别特征的提取
来源期刊 长春光学精密机械学报 学科 工学
关键词 字符识别 特征提取 神经网络
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-24,47
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2407字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9870.2000.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李平 3 24 2.0 3.0
2 蒋振刚 2 14 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
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1996(1)
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2000(0)
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研究主题发展历程
节点文献
字符识别
特征提取
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-9870
22-1364/TH
16开
长春市卫星路7089号
1978
chi
出版文献量(篇)
3546
总下载数(次)
14
总被引数(次)
15546
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