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遗传算法进化截止代数分布规律的研究
遗传算法进化截止代数分布规律的研究
作者:
孙瑞祥
屈梁生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
优化
信息熵
摘要:
遗传算法的本质决定了它的搜索方式是有向随机的,导致了其计算结果具有非稳定性.为了研究遗传算法进化过程中的非稳定性规律,文中首次提出了进化截止代数和进化截止代数分布两个新概念,并给出了它们的具体定义.然后,以工程优化中常用的浮点型遗传算法为例,通过大量的数值试验和统计分析揭示了遗传算法进化截止代数分布的规律.最后,从信息熵的观点出发,用最大信息熵原理对其规律作出了理论上的合理解释.
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篇名
遗传算法进化截止代数分布规律的研究
来源期刊
计算机研究与发展
学科
工学
关键词
遗传算法
优化
信息熵
年,卷(期)
2000,(2)
所属期刊栏目
计算技术
研究方向
页码范围
188-193
页数
6页
分类号
TP301.6
字数
3808字
语种
中文
DOI
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屈梁生
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34.0
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2
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西安交通大学诊断与控制学研究所
5
191
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计算机研究与发展
主办单位:
中国科学院计算技术研究所
中国计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1239
CN:
11-1777/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村科学院南路6号
邮发代号:
2-654
创刊时间:
1958
语种:
chi
出版文献量(篇)
7553
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35
总被引数(次)
164870
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