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摘要:
数字粒子图象测速技术(DPIV-Digital Particle-Imaging Velocimetry )已在国内外得到广泛的重视和应用,但目前其最大的问题是精度问题.由于DPIV的图象数据是用CCD摄像机经相应的图象卡采集示踪粒子图象得到的,这样在实验过程中不可避免引入的噪声(主要是示踪粒子大小、示踪粒子数量、诊断窗口大小、诊断窗口内的速度梯度和量化效果等引入的噪声)降低了实验测量的精度.本文应用小波变换的多分辨率特性,对DPIV图象(模拟和实际图象)进行去噪处理,并与维纳去噪和中值去噪进行比较.比较结果发现,小波变换能提高DPIV测量的精度,因而DPIV图象只有通过小波去噪后再进行基于互相关算法重建速度场的计算才是最精确的.
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文献信息
篇名 小波变换应用于DPIV图象去噪
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 小波变换 去噪 DPIV
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 211-215
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 570字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2000.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范维澄 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室 164 4565 33.0 60.0
2 廖光煊 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室 168 3475 29.0 49.0
3 翁文国 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室 15 252 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
去噪
DPIV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
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131816
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