一种联合多神经网络分类器的融合算法

• 作者: 夏军利 景志宏 武勇 王元一
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 目标识别 数据融合
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2000.01.008

摘要

给出了一种用于目标识别的自适应神经网络,在此基础上,提出了一种联合多神经网络分类器的融合算法.舰船目标实测数据分类实验证明,基于该融合算法的分类系统具有可靠性高、识别率高、推广性能好等优点.因此,在水下目标识别系统中,具有重要的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏军利	空军工程大学电讯工程学院网络工程系	10	49	5.0	6.0
2	景志宏	空军工程大学电讯工程学院网络工程系	21	76	5.0	7.0
3	王元一	空军工程大学电讯工程学院网络工程系	11	116	5.0	10.0
4	武勇	空军工程大学电讯工程学院地空通信系	2	7	2.0	2.0