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摘要:
根据区域阈值法分别对所采集的彩色图像的红、绿、蓝三帧图像进行背景分割,发现在B分量灰度直方图中利用双峰法选择阈值进行背景分割的效果最好;利用多种微分算子提取水果图像的阶跃性边缘,并用Hilditch细线化方法对已提取边缘的图像进行了细线化处理,获得了较好的边缘提取和细化处理效果;所研究的背景分割和边缘检测技术的处理效果可以满足进一步进行水果的尺寸、果梗、形状和表面缺陷等检测的要求.
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文献信息
篇名 水果图像的背景分割和边缘检测技术研究
来源期刊 浙江大学学报(农业生命科学版) 学科 工学
关键词 水果 形状 背景分割 边缘提取 细化 图像 机器视觉
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TP391.41|TP391.76
字数 2405字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1008-9209.2000.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 应义斌 浙江大学农业工程与食品科学学院 196 6705 47.0 66.0
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研究主题发展历程
节点文献
水果
形状
背景分割
边缘提取
细化
图像
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(农业与生命科学版)
双月刊
1008-9209
33-1247/S
大16开
杭州市天目山路148号 浙江大学出版社内
32-48
1956
chi
出版文献量(篇)
2752
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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