论文降重
免费查重
一种改进的BP神经网络预测方法及其应用
基本信息来源于合作网站，原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要：
本文提出了一种改进的BP神经网络预测方法.该方法的主要优点有:网络结构简单,收敛速度快,预测精度高,减少了输入参数和样本量.笔者通过对具有高度非线性的股票价格变化进行短期预测,证明该方法优于传统的BP神经网络方法.
推荐文章
基于改进BP神经网络的预测模型及其应用
神经网络
BP算法
L-M算法
非线性系统
预测
一种改进的BP神经网络属性选择方法
属性选择
BP神经网络
属性排序
敏感度分析
改进的BP神经网络属性选择方法
BP神经网络的改进及其应用
人工神经网络
BP神经网络
需水量
预测
一种新的BP神经网络预测金融相关系数
人工智能
神经网络
预测
波动率
神经元
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献 (1)
共引文献 (2)
参考文献 (4)
节点文献
引证文献 (64)
同被引文献 (46)
二级引证文献 (159)
1989(1)
- 参考文献（0）
- 二级参考文献（1）
1994(1)
- 参考文献（1）
- 二级参考文献（0）
1998(1)
- 参考文献（1）
- 二级参考文献（0）
1999(1)
- 参考文献（1）
- 二级参考文献（0）
2000(1)
- 参考文献（1）
- 二级参考文献（0）
2000(1)
- 参考文献(1)
- 二级参考文献(0)
- 引证文献(0)
- 二级引证文献(0)
2002(6)
- 引证文献（6）
- 二级引证文献（0）
2003(1)
- 引证文献（1）
- 二级引证文献（0）
2004(9)
- 引证文献（7）
- 二级引证文献（2）
2005(8)
- 引证文献（5）
- 二级引证文献（3）
2006(13)
- 引证文献（8）
- 二级引证文献（5）
2007(16)
- 引证文献（7）
- 二级引证文献（9）
2008(21)
- 引证文献（6）
- 二级引证文献（15）
2009(14)
- 引证文献（4）
- 二级引证文献（10）
2010(23)
- 引证文献（3）
- 二级引证文献（20）
2011(27)
- 引证文献（6）
- 二级引证文献（21）
2012(14)
- 引证文献（2）
- 二级引证文献（12）
2013(9)
- 引证文献（0）
- 二级引证文献（9）
2014(14)
- 引证文献（2）
- 二级引证文献（12）
2015(11)
- 引证文献（1）
- 二级引证文献（10）
2016(7)
- 引证文献（0）
- 二级引证文献（7）
2017(13)
- 引证文献（3）
- 二级引证文献（10）
2018(5)
- 引证文献（2）
- 二级引证文献（3）
2019(9)
- 引证文献（1）
- 二级引证文献（8）
2020(3)
- 引证文献（0）
- 二级引证文献（3）
研究主题发展历程
节点文献
BP网络
预测方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
主办单位：
湖南省系统工程与管理学会
出版周期：
双月刊
ISSN：
1001-4098
CN：
43-1115/N
开本：
大16开
出版地：
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
邮发代号：
42-67
创刊时间：
1983
语种：
chi
出版文献量（篇）
4447
总下载数（次）
29
期刊文献
相关文献
推荐文献
