BP神经网络在地质样品测定中的应用

• 作者: 马成有
• 来源期刊: 世界地质
• 关键词: BP神经网络 地质样品 分类识别 预测评价
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 408-409,416
• 页数: 3页
• 字数: 1878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5589.2000.04.020

摘要

反向传播人工神经网络(Back propagation artificial neural networks)是一种动态信息处理系统,它具有联想记忆、自组织、自适应、自学习和容错性等特征.该模型可应用于地质样品测定,以及从地质样品数据中提取信息,实现对地质样品的分类识别及对矿产资源预测评价.BP神经网络在地质样品测定中将会有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马成有	长春科技大学应用理学院	2	9	2.0	2.0