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摘要:
本文利用势函数的性质提出了一种简单而有效的新的势函数训练算法,与传统的势函数训练方法相比,演算法在很大程度上减少了学习的训练量,所得到的判决函数不仅在形式上更为简单,而且与训练样本集的边界有直接的映射关系.本文的工作有助于研究归纳学习的典型样本问题.
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文献信息
篇名 基于位势距离的势函数算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 机器学习 势函数 典型样本
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 202-204
页数 6页 分类号 TP181
字数 3798字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何劲松 中国科学技术大学电子科学与技术系 35 233 8.0 14.0
2 施泽生 中国科学技术大学电子科学与技术系 17 417 9.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
势函数
典型样本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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