基于势函数点分布调整的SIFT图像配准算法

• 作者: 孙彬 王培忠 边辉
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征转换(SIFT) 势函数 特征点分布 局部互信息
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1|TP391.41
• 字数: 4042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2015.03.07

摘要

尺度不变特征转换( scale invariant feature transform,SIFT)是一种广泛应用于图像配准领域的点特征提取算法。针对基于SIFT的图像自动配准算法存在的特征点分布不均匀问题,提出了一种基于势函数点分布调整的图像配准方法。该方法解决了SIFT算法不能针对特征点的分布情况进行优化的问题。通过调整SIFT的比值阈值,增加配准点的数目；通过引入分子力学中的势函数概念,对特征点分布情况进行优化；通过局部互信息精纠正,微调特征点位置,以提高特征配准点的配准精度；最终实现高质量(空间分布均衡,配准精度高)的图像自动配准。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边辉		24	185	7.0	13.0
2	孙彬		10	32	3.0	5.0
3	王培忠		8	60	2.0	7.0