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摘要:
该文将人工神经网络(ANN)技术引入农业机械化、农业自动化领域中高新技术产品孔加工过程.研究了适用于变参数振动钻削过程仿真与参数优化的神经网络模型和算法.实验表明,ANN成功地实现了振动钻削知识的学习,优化精度较高,为农业机械制造智能化提供了新的研究思路和开发途径.
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文献信息
篇名 微小孔振动钻削神经网络仿真
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 人工神经网络 BP算法 振动钻削 仿真
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 农业自动化与农业信息技术
研究方向 页码范围 138-140
页数 3页 分类号 S2
字数 2169字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2000.06.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立江 18 280 9.0 16.0
2 张旭莉 2 6 2.0 2.0
3 赵宏伟 3 32 3.0 3.0
4 臧雪柏 1 4 1.0 1.0
5 张泽平 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2012(2)
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2013(2)
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2014(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP算法
振动钻削
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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