小波神经网络的微孔钻削在线监测

• 作者: 孙艳红 崔亚新 张立新 张继生 杨兆军
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微孔钻削 微钻头 小波神经网络 在线监测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 176-178,182
• 页数: 4页
• 分类号: TP206+.1|TG52
• 字数: 1496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.02.045

摘要

提出小波神经网络对微孔钻削进行实时监测的方法,利用扭矩信号的小波包分解,以分解后的各能量向量作为神经网络的输入,对系统进行训练,利用Matlab和LabView软件建立微孔钻削在线监测软件系统.试验结果表明:小波神经网络精度高、收敛速度快,采用小波神经网络对提高微孔钻削在线监测的准确性是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继生	吉林工程技术师范学院机电工程学院	5	26	3.0	5.0
2	孙艳红	吉林工程技术师范学院机电工程学院	22	63	5.0	6.0
3	杨兆军	吉林大学机械科学与工程学院	48	544	11.0	22.0
4	崔亚新	吉林工程技术师范学院机电工程学院	10	90	5.0	9.0
5	张立新	吉林工程技术师范学院机电工程学院	28	57	5.0	5.0