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摘要:
讨论了用一种新的识别系统识别高分辨雷达距离像(HRRP).它先在K-L变换对距离像进行特征压缩后,用聚类分析进行识别或基于某个规则排除某些种类,再对不能识别的模式,用种类少时效果好的最佳鉴别准则对模式进行特征提取,然后用模糊ARTMAP网络组进行分类.实验表明该方法比常规的单分类器方法有更高的识别率.
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文献信息
篇名 基于多阶段分类的雷达目标识别
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 雷达距离像 模糊ARTMAP 聚类分析 目标识别
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 302-306
页数 5页 分类号 TN95
字数 4036字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2000.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国岁 南京理工大学电子工程与光电技术学院 55 1005 18.0 30.0
2 涂志江 南京理工大学电子工程与光电技术学院 4 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达距离像
模糊ARTMAP
聚类分析
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
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