细胞神经网络与字符特征提取技术研究

• 作者: 孟相如 费文东
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 细胞神经网络 连通单元检测 阴影检测 特征提取
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: O235
• 字数: 1503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2000.03.015

摘要

首先对细胞神经网络(CNN)的基本模型作了简要论述,在对连续时间CNN离散化的基础上,将连通单元检测与阴影检测相结合,提出了一种基于CNN文字识别的特征提取技术,并进行了计算机的仿真试验,得到了良好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟相如	空军工程大学电讯工程学院	139	731	13.0	19.0
2	费文东	空军工程大学电讯工程学院	1	7	1.0	1.0