听觉计算模型在鲁棒性语音识别中的应用*

• 作者: 卢绪刚 陈道文
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 页码范围: 492-498
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

利用听觉感知机理,建立一个基于听觉感知机理的语音信号特征提取模型.本文由两部分组成,一部分是在传统听觉计算模型基础上提出听觉倒谱特征AFCC(Auditory Frequency Cepstral Coefficient)的提取方法,这样既压缩了特征维数,减小计算量,又使各个特征维之间相互独立,满足HMM模型的要求.并且根据听觉神经中枢的长时整合特性,文中提出了用低通滤波模型来模拟这种功能.结合该低通模型,提取的语音信号的听觉倒谱特征在HMM框架下取得较好的鲁棒性.另一部分在研究听觉侧抑制机理的基础上,提出一个简单有效的听觉侧抑制处理模型.美尔倒谱特征MFCC谱特征经过该侧抑制模型处理,得到侧抑制美倒谱特征MFCCI,实验表明,该新特征MFCCI鲁棒性能比MFCC有大大提高.听觉倒谱特征AFCC经过该侧抑制处理得到侧抑制听觉倒谱特征AFCCI,实验表明,该新特征AFCCI鲁棒性能比AFCC有大大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢绪刚	中国科学院自动化研究所	1	0	0.0	0.0
2	陈道文	中国科学院自动化研究所	1	0	0.0	0.0