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摘要:
本文研究了Duffing模型非线性动力学系统具有不确定性模型时的混沌控制。当系统处于混沌状态时,采用Lyapunov型的控制律,并在控制律中引入改进的控制补偿项。用以补偿系统模型不确定性对于控制效果的影响,且控制律中不需要获得激励项的频率参数的估计值及激励项的相位变化,控制稳定且具有鲁棒性。理论分析和仿真验证表明了混沌控制算法的有效性。
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文献信息
篇名 一种非线性动力学系统不确定性模型的混沌控制
来源期刊 自动化信息 学科 工学
关键词 非线性动力学系统 不确定性模型 混沌控制 鲁棒性 机器人 操作器 反馈控制
年,卷(期) zdhxx_2000,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-15
页数 2页 分类号 TP242
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕炳朝 电子科技大学自动化系 37 370 11.0 18.0
2 徐红兵 电子科技大学自动化系 61 458 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性动力学系统
不确定性模型
混沌控制
鲁棒性
机器人
操作器
反馈控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化信息
月刊
1817-0633
成都市小南街123号冠城花园檀香阁3-1
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